Felhasználói igények megértése és átalakítása termékszintű AI megoldásokká.
Szoros együttműködés különböző belső üzleti és technológiai területekkel.
AI alapú műszaki koncepciók és megoldások elkészítése, amelyek mérhető üzleti értéket teremtenek.
Prompt engineering feladatok és kiértékelési módszerek tervezése, automatizálása és működtetése (benchmarking).
Adatminőség és adatkezelés felügyelete a modellek megfelelő kontextussal történő ellátása érdekében.
Termékszintű, éles környezetbe szánt AI szolgáltatások és komponensek fejlesztése (LLM integráció, szemantikus indexelés, RAG, hibrid keresés, vektor adatbázisok)
Skálázható backend API k, ágens alapú AI folyamatok és robusztus adatfolyamok fejlesztése.
End to end funkciók megvalósítása: tervezés, implementálás, tesztelés, dokumentáció, bevezetés, monitorozás.
CI/CD gyakorlatok, kódminőség és code review folyamatok aktív alkalmazása.
Konténerizáció használata (Docker) fejlesztéshez és üzemeltetéshez.
Gyakornokok mentorálása és szakmai támogatása AI területen.
